5G边缘计算、云计算区别与联系_每日消息

各种“计算”层出不迭，云计算、边缘计算……即便身处ICT行业，也很容易被这些不同的计算搞的云山雾罩。那么它们到底是怎么产生的？有何意义？彼此间又有哪些联系呢？今天就来告诉你。

云计算：

(相关资料图)

如今“云”的应用越来越多，云计算已经成为我们日常生活的一个重要组成部分，如我们生活中接触的各种“云盘”存储等等。云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。

云计算中心的服务器规模庞大，能够为用户提供强大的计算能力和海量存储空间。云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成；云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等；通过从提供服务的层次可分为基础设施即服务（Iaas）、平台即服务（Paas）和软件即服务（Saas）。

边缘计算：

边缘计算中的边缘(edge)指的是网络边缘上的计算和存储资源，这里的网络边缘与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。打个比方，如果说云计算是人体的大脑，那么边缘计算就是遍布身体各处的神经末梢。一般情况下，人们通过大脑思考问题作出判断，通过神经获得感知传递信息。

边缘计算让神经末梢具有一定“计算”能力，不单是信息的采集、存储、传递，还能形成一定的分析判断。通过边缘计算节点，可以对数据进行初步删选处理，将有价值的数据传递给“大脑”，并对需要实时反馈的数据做出判断。

边缘计算的优点：

低延迟：数据是在靠近数据源处理的，与遥远的云或数据中心相比，它们减少了来回发送数据所需的时间，可以实时或接近实时地进行分析。

低带宽消耗：数据处理发生在边缘，也不需要高带宽来处理和发送数据

容错性高：暂时失去与云端的连接也没有问题，边缘本身具备算力，依旧可以继续工作。

边缘计算和云计算有什么关系？

如果说“云计算”所能实现的是大而全的话，那么“边缘计算”更多则是“小而美”，从数据源头入手，以“实时、快捷”的方式完成与“云计算”的应用互补。

边缘计算是为了提高计算效率和响应速度，它需要将计算任务和数据从中心转移到边缘和云端。云计算可以提供可靠的数据存储和计算服务，为边缘计算提供了基础设施和技术支持。边缘计算算也可以与云计算协同工作，形成边缘-云计算环境，以提供更加灵活和高效的计算服务。

总之，边缘计算和云计算虽然各有特点，但也可以相互协作，为用户提供更加高效、灵活和可靠的计算服务。

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